• 通过智能化诊断技术,实时采集和分析各类设备和传感器数据,快速预测、定位设备故障,降低物流设备停机概率和影响。
• 利用激光扫描技术,结合AI算法,识别库存状态、行车动作,减少无效倒垛,提高作业效率,消除安全隐患。
• 深度优化码垛堆存、避障路径与协同算法,实现板坯快速转运,满足产线高负荷生产节奏。
• 建立大数据,专家系统规则库、数学模型,通过系统自学习功能,实现库管系统最优、智能运行,库区利用率提高 25%以上。